Python自动点击器：利用图像识别实现自动化点击任务

这个Python自动点击器是一个简单而有效的工具，它利用了PyAutoGUI库和Keyboard库，以及图像识别技术，实现了自动化的点击任务。下面详细介绍一下：

1. 依赖库安装

在开始之前，我们需要确保所需的Python库已经安装。通过执行以下命令，可以安装PyAutoGUI和Keyboard库：

# Python自动点击器：简单实现自动化点击任务

## 依赖库安装

在开始之前，确保已安装所需的Python库：
```bash
pip install pyautogui
pip install keyboard
pip install opencv-python

这些库提供了在屏幕上模拟鼠标点击和监听键盘输入的功能。

2. 图像识别工具

为了让程序能够识别屏幕上的按钮，我们需要提供按钮的图片。可以通过截取按钮的屏幕截图，然后保存为图片文件。确保图片文件的路径正确，并传递给find_button_and_click函数。

3. 自动点击功能

自动点击功能通过find_button_and_click函数实现。这个函数的主要作用是不断地截取屏幕截图，然后利用图像识别技术在截图中查找指定按钮的位置，如果找到按钮，则模拟鼠标点击该按钮的中心位置。同时，程序会持续运行，并每隔1秒尝试一次查找按钮，直到按下键盘上的“esc”键停止自动点击。

4. 适用场景

这个自动点击器可以用于许多需要重复点击按钮的任务，比如自动化测试、游戏中的自动操作、网页上的自动化操作等。它能够极大地提高工作效率，减少重复劳动的时间和精力消耗。

import time
import pyautogui
import keyboard

def find_button_and_click(image_path):
    try:
        while True:
            # 全屏截图
            screenshot = pyautogui.screenshot()
            # 在全屏截图中查找按钮图片
            button_location = pyautogui.locateCenterOnScreen(
                image_path, confidence=0.9)
            if button_location:
                # 点击按钮中心位置
                pyautogui.click(button_location.x, button_location.y)
            time.sleep(1)  # 每隔1秒尝试一次
            if keyboard.is_pressed('esc'):
                print("点击已停止")
                break
    except KeyboardInterrupt:
        print("点击已停止")

# 传入要查找的按钮图片路径
find_button_and_click("D:/button_image.png")

备用：图像识别工具下载链接：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

以下是我使用的正式版本：

import os
import re
import time
import pyautogui
import keyboard
from pyautogui import ImageNotFoundException
# WWW：http://www.ybb.press
# By：叶斌兵


def find_button_and_click(image_path, click_count=1, confidence=0.9):
    try:
        while click_count > 0:
            # 全屏截图
            screenshot = pyautogui.screenshot()
            # 在全屏截图中查找按钮图片
            button_location = pyautogui.locateCenterOnScreen(
                image_path, confidence=confidence)
            if button_location:
                # 点击按钮中心位置
                pyautogui.click(button_location.x, button_location.y)
            click_count -= 1
            if keyboard.is_pressed('esc'):
                print("点击已停止")
                break
    except KeyboardInterrupt:
        print("点击已停止")
    except ImageNotFoundException:
        print("图片未找到，继续尝试下一张图片")
        pass

# 定义函数来创建文件夹（如果不存在）


def create_folder_if_not_exists(folder_path):
    if not os.path.exists(folder_path):
        os.makedirs(folder_path)


# 文件夹路径
folder_path = r"D:\clicks"

# 创建文件夹（如果不存在）
create_folder_if_not_exists(folder_path)

while True:
    # 获取文件夹内的所有图片文件并按文件名排序
    image_files = sorted([f for f in os.listdir(folder_path)
                        if f.endswith((".jpg", ".jpeg", ".png"))])

    # 遍历图片文件并点击
    for image_file in image_files:
        image_path = os.path.join(folder_path, image_file)

        # 解析文件名以获取点击次数和执行延迟
        match = re.match(r'.*_(\d+)_(\d+)', image_file)
        if match:
            click_count = int(match.group(1))
            delay_seconds = int(match.group(2))
        else:
            click_count = 1
            delay_seconds = 1

        # 设置confidence为0.8，也可以根据需要进行调整
        find_button_and_click(image_path, click_count, confidence=0.8)

        # 执行延迟秒数
        time.sleep(delay_seconds)

    if keyboard.is_pressed('esc'):
        print("点击已停止")
        break